如何提高座舱芯片AI的算力？中科创达执行总裁常衡生：有两个办法

专题：中国电动汽车百人会论坛（2025）

　　中国电动汽车百人会论坛（2025）于3月28日至3月30日在北京举行，主题为“夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展”。中科创达执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生出席并演讲。

　　常衡生谈到，当前汽车端侧所有的电子电气架构和芯片部署其实是对AI不友好的。大部分今天主流的座舱芯片AI的算力都是非常弱的，几十个T。他提到，在非常典型的大模型用户场景，可能只能跑一点几个B、两个B左右的模型，所以推理能力相对有限。将来端侧会有很多模型，在这样的情况下，对算力的要求会急剧上升。

　　今天运行一个7B以上的模型，流畅运行差不多需要100T以上的算力。在未来越来越多算力部署的时候，预计可能在1-2年之内布置500T的算力。

　　怎么解决这个问题？常衡生指出，在端侧有两个解决办法。

　　1、尽量布置大算力的芯片。各个芯片厂商主流的芯片不管NPU、CPU、GPU都在大幅上升，但是价格确实比较贵。他认为，大模型上车之后带来自动驾驶和座舱的融合，因为大算力之后最后不管是自动驾驶还是座舱都会变成CPU、GPU和NPU的算力，大算力控制器上车之后自然肯定会有一部分车型走向融合。

　　2、如果不能部署大算力芯片，还有一个办法是加载一个小的AI Box。这也是今天中科创达推荐的一个解决方案，确保对今天的电子电气架构不做大的变动情况下，可以实现各种各样的AI场景。“而且在今天我们讲自动驾驶平权，下一个可能就是AI平权，怎么实现AI平权，用AI Box是其中一个解决方案。”

　　常衡生表示，有这么多的大模型的应用场景，又有这么多的算力上的挑战，同时还有一些巨大的变化，对于想用大模型的车厂或者上下游厂商来说都有一定的挑战，所以行业里面需要一个做AIOS的base。

　　他介绍到，中科创达一直做操作系统，经过多年积累，把滴水OS操作系统做成了面向AI原生的操作系统。滴水OS作为中科创达的一个操作系统平台，不仅仅只有AI，它本身的诞生就是为了中央计算和AI而生的，同时支持全球和国内的应用生态，已经对主流的芯片进行了适配。

　　同时，他提到，中科创达也是开放的。“我们知道谷歌最近又把AOSP闭源了，作为中国操作系统厂商我们是开放的。希望更多合作伙伴加入进来，一起把中国的操作系统做的更好。”

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